Plongez au cœur de la Data Science avec un programme complet et approfondi. De l’apprentissage automatique à la modélisation statistique, développez une expertise technique pointue et préparez-vous à relever les défis de la data.

Le parcours
du Data Scientist

Devenez Data scientist avec notre formation 100% en ligne

EN BREF

                                             Nous nous adaptons à votre situation

Le parcours du Data Scientist

Le parcours vous permettra d'acquérir les compétences nécessaires pour exercer le métier passionnant de Data Scientist.

A la croisée des connaissances entre la programmation, les mathématiques et la communication, ce métier se retrouve aujourd'hui dans toutes les industries et de toutes les tailles (finance, télécoms, santé, énergie, ...).

C'est en nous inspirant de cette richesse que nous avons co-construit cette formation avec les Data Scientists de notre réseau. Leurs expertises dans des industries diverses nous permet d'être au plus près des compétences recherchées par les entreprises.

Pré-requis :

BAC+3

Durée :

10 mois

Prix : 

Situation de handicap :

4600€

Prochains lancements : 

                                             6 janvier 2025

Les +

Ce qui est inclus :

+ de 100 vidéos

+ 65 Notebooks commentés avec exercices corrigés

11 Masterclass collectives

4 projets à réaliser

Disponibilité de l'équipe pédagogique composée de Data Scientists

Pour qui ?

Vous n’avez pas besoin en mathématiques et statistiques 

Vous n’avez pas besoin de savoir coder 

Vous n’avez pas besoin d’avoir eu une première expérience dans la data / IA

Vous êtes en reconversion professionnelle et vous cherchez à vous réorienter 

Vous êtes en entreprise et souhaitez booster vos compétences 

Vous êtes freelance et voulez décrocher votre première mission dans la data et l’IA 

Cette formation est faite pour vous !

mODULES

Python

Data Management

Data Vizualisation

Projet Mentoré n°1

Machine Learning

Machine Learning
Avancé

Projet Mentoré n°2

Scoring

DevOps pour la Data Science

Projet Mentoré n°3

Scoring

Texte Mining

Deep learning avec pyTorch

Projet Mentoré n°4

inscription

vous prenez rendez-vous

Directement sur notre site internet

Nous échangeons

Nous discutons de votre projet et
répondons à toutes vos questions

Choix du financement

Nous vous exposons les différents moyens
de financement

Validation de votre admission

Une fois les démarches administratives effectuées, vous pouvez démarrer la formation !

finANCEMENT

Vous êtes demandeur d’emploi

Procédure : faire valider la formation par son conseiller France Travail, suivre les démarches spécifiques pour l’AIF

Financement : jusqu’à 100% du coût de la formation

Nous proposons plusieurs solutions pour financer votre formation :

Auto-financement

Aides régionales

Paiements en plusieurs fois possibles :

> Jusqu'à 10 fois sans frais 

Certaines régions proposent des subventions pour le développement de compétences, renseignez-vous sur les dispositifs disponibles près de chez vous.

France Travail (Pôle Emploi)

Vous êtes salarié d’une entreprise de moins de 50 salariés

Procédure : identifier l’OPCO pertinent auprès de vos Ressources Humaines,
soumettre les documents requis

Financement : varie selon la branche professionnelle

Opérateurs de
compétences (OPCO)

Nos enseignants Data Scientist

prendre rendez-vous

Cours :
Data Visualization avec Python

Spécialité :
Modélisation prédictive

 Formation :
Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne

Lead Data Scientist @BNPParibas

Guillaume CLÉMENT

Cours : Data Management avec Python

Spécialités :
Modélisation
prédictive

Education :
Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne

Cours : Data Management avec Python

Spécialités :
Natural language processing (NLP)

Education :
Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne

Lead Data Scientist @BNPParibas et Lead Data Scientist / GenAI @Orange 

Guillaume CLÉMENT et Paul THAVENOT 

Cours :
Langage de programmation Python

Spécialité :
Python

Formation :
Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne

Quantitative Developer @Compass Financial Technologies

Paul LEYDIER

Lead Data Scientist spécialisé en Modélisation prédictive

Cours :
Machine Learning Avancé & DevOps

Spécialités :
Machine Learning & DevOps

Education :
ENSAE ParisTech, Ecole Polytechnique, ENS Paris-Saclay 

DevOps pour la Data Science
& Machine Learning Avancé

Romain AVOUAC

Lead Data Scientist spécialisé en Modélisation prédictive

Cours :
Scoring

Spécialité :
Scoring

 Formation :
ENSAI, ENSAE Dakar

Lead Data Scientist @Orange Scoring Center

Jules BONOGO 

Lead Data Scientist spécialisé en Modélisation prédictive

Cours :
Deep Learning

Spécialité : Deep Learning

Formation :
Master MVA Ecole Normale Supérieure

Lead Deep Learning Engineer @Allisone.ai

Hippolyte MAYARD

Lead Data Scientist spécialisé en Modélisation prédictive

Cours :
Natural Language Processing

Spécialité :
Natural Language Processing

Formation :
Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne

Lead Data Scientist / GenAI @Orange

Paul THAVENOT

Cours :
Natural Language Processing

Spécialité :
Natural Language Processing

Formation :
Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne

Kévin ROSAMONT

Lead Data Scientist / GenAI @Orange

Paul THAVENOT

Cours :
Scoring

Spécialité :
Scoring

 Formation :
ENSAI, ENSAE Dakar

Lead Data Scientist @Orange Scoring Center

Jules BONOGO 

Nos enseignants Data Analyst

Cours :
Data Visualization avec Python

Spécialité :
Modélisation
prédictive

 Formation :
Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne

Lead Data Scientist @BNPParibas

Guillaume CLÉMENT

Cours :
Data Management avec Python






Education :
Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne

Spécialité :
Natural language processing (NLP)


Lead Data Scientist @BNPParibas et Lead Data Scientist / GenAI @Orange

Guillaume CLÉMENT et Paul THAVENOT

Cours :
Langage de programmation Python

Spécialité :
Python

Formation :
Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne

Quantitative Developer @Compass Financial Technologies

Paul LEYDIER

Cours :
Deep Learning

Spécialité : Deep Learning

Formation :
Master MVA Ecole Normale Supérieure

DevOps pour la Data Science
& Machine Learning Avancé

Hippolyte MAYARD

Cours :
Machine Learning Avancé & DevOps

Spécialités :
Machine Learning & DevOps

Education :
ENSAE ParisTech, Ecole Polytechnique, ENS Paris-Saclay 

DevOps pour la Data Science
& Machine Learning Avancé

Romain AVOUAC

Spécialité :
Modélisation
prédictive

Ce que vous serez capable de faire :

Maîtriser la programmation Python pour la Data Science

Manipuler et Analyser des données tabulaires avec Python

Modéliser des problématiques complexes avec le Machine Learning

Déployer vos projets Data Science dans un environnement d’entreprise grâce au DevOps

Utiliser l’intelligence artificielle pour résoudre des problématiques d’entreprises

Notre plateforme d'apprentissage

Une centaine de notebooks de codes explicatifs et d'exercices mis à jour et commentés avec notre pédagogie

Des dizaines d'heures de vidéo de qualité professionnelle réalisées en studio

Plusieurs centaines de questions techniques potentiellement demandées en entretien

Des masterclass de mises en pratique réalisées par des profils seniors

Ils ont suivi nos formations

Rejoignez dès maintenant la formation qui transformera vos compétences en véritable atout

Les essentiels du Data Scientist

Pour télécharger la brochure, veuillez remplir le formulaire ci-dessous.

En soumettant ce formulaire, vous acceptez que vos données soient utilisées pour vous envoyer la brochure et, si nécessaire, vous contacter. Pour en savoir plus, consultez notre politique de confidentialité.

Les essentiels du Data Analyst

Formations Data Scientist

Formation Data Analyst

Développez vos compétences en intelligence artificielle grâce au machine learning pour résoudre des problématiques complexes

Développez vos compétences de modélisation prédictive en entreprise

Toutes nos formations