EN BREF
Nous nous adaptons à votre situation
Python pour l'analytics
- Découverte de la syntaxe Python : variables, types, opérateurs, f-strings
- Contrôle du programme : conditions, match/case, boucles for/while, comprehensions
- Manipulation des structures de données : listes, tuples, sets, dictionnaires
- Conception de fonctions : paramètres, valeurs de retour, args / kwargs, lambdas
- Bonnes pratiques professionnelles : PEP8, docstrings, type hints, imports et organisation du code
- Gestion des erreurs : try/except, validation et robustesse
- Fichiers et données : chemins avec pathlib, lecture/écriture, formats CSV et JSON
Pré-requis :
Aucun
Durée :
20h, à votre rythme
Prix :
Situation de handicap :
0€
Prochain lancement :
Entrée en continu
Les +
Pour qui ?
Vous n’avez pas besoin en mathématiques et statistiques
Vous n’avez pas besoin de savoir coder
Vous n’avez pas besoin d’avoir eu une première expérience dans la data / IA
Vous souhaitez découvrir le langage de programmation utilisé dans les métiers de
la data et de l’IA
Vous souhaitez vous former par la suite
aux métiers de la data et de l’IA
Vous souhaitez approfondir vos
connaissances en Python
Cette formation est faite pour vous !
inscription
remplir le questionnaire
Vous remplissez ce questionnaire (1min) permettant de mieux vous connaitre et comprendre vos objectifs
prendre rendez-vous
A la fin du questionnaire, vous prenez rendez-vous avec un de nos membres (30min)
accès à la plateforme
A la fin du rendez-vous vous recevrez votre accès à la plateforme
finANCEMENT
formation 100% gratuite
On vous ouvre l’accès à un module Python gratuitement pour vous permettre de :
• vérifier que la plateforme vous convient (rythme, niveau, format)
• valider que Python est la bonne entrée selon vos objectifs (Data Analyst, Data Scientist, IA Engineer, Data Engineer, ...)
• repartir avec une vision claire de votre trajectoire de progression
Cours :
Data Management avec Python
Spécialité :
Modélisation
prédictive
Education :
Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne
Cours :
Data Management avec Python
Spécialité :
Natural language processing (NLP)
Education :
Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne
Lead Data Scientist @BNPParibas et Lead Data Scientist / GenAI @Orange
Guillaume CLÉMENT et Paul THAVENOT
Cours :
Langage de programmation Python
Spécialité :
Python
Formation :
Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne
Quantitative Developer @Compass Financial Technologies
Paul LEYDIER
Nos enseignants Python
Cours :
Data Management avec Python
Education :
Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne
Spécialité :
Natural language processing (NLP)
Lead Data Scientist @BNPParibas et Lead Data Scientist / GenAI @Orange
Guillaume CLÉMENT et Paul THAVENOT
Cours :
Langage de programmation Python
Spécialité :
Python
Formation :
Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne
Quantitative Developer @Compass Financial Technologies
Paul LEYDIER
Spécialité :
Modélisation
prédictive
Ce que vous serez capable de faire :
Comprendre et écrire du code Python propre et structuré
Utiliser les structures de données (listes, dictionnaires...) pour modéliser et manipuler l’information
Mettre en place la logique d’un programme (conditions, boucles, fonctions) et automatiser des tâches
Lire, transformer et enregistrer des données (CSV/JSON) et interagir avec des fichiers via pathlib
Déboguer votre code et le rendre plus robuste grâce à la gestion des erreurs
Adopter les bonnes pratiques de développement (PEP8, docstrings, annotations de type)
Découvrir la formation
Formation Data Scientist
Formation Data Analyst
Développez vos compétences en intelligence artificielle grâce au machine learning pour résoudre des problématiques complexes
Développez vos compétences de modélisation prédictive en entreprise
Toutes nos formations
Formation AI Engineer
Concevoir et déployer des solutions d’IA.
Formation Data Engineer
Construire et structurer les pipelines de données.