Les Essentiels

du Data Analyst

Accédez, analysez et restituez vos données.

Discutons de votre projet

Les essentiels du Data Analyst

 

Cette formation co-construite avec nos experts de la données vous permettra d'acquérir toutes les compétences nécessaires à la bonne conduite d'un projet de Data Analyse portant sur de l'accès, l'analyse et la restitution de données structurées :

  • La découverte du langage de programmation Python
  • La manipulation de données structurées
  • La maitrise de SQL
  • La Data Visualization
  • La maitrise de Power Bi
  • La compréhension des principaux algorithmes de Machine Learning

 

Vous êtes : En reconversion professionnelle - salariés à la recherche de nouvelles compétences - en reprise d'études

Pré-requis : Aucun

Durée : 4 mois (16 semaines)

Prix : 1 500€

Situation d'handicap : Nous nous adaptons à votre situation, contactez-nous

Nos prochains lancements : 06 Mai 2024

Télécharger la brochure

Les + de la formation :

  • + de 13h de vidéos
  • + 40 Notebooks commentés avec exercices corrigés
  • 6 Masterclass collectives
  • 1 projet à réaliser
  • Disponibilité de l'équipe pédagogique composée de Data Scientists
  • Possibilité de paiement en 4x
Discutons de votre projet
 

Enseignants

Kevin ROSAMONT

Data Scientist

Cours : SQL

Spécialités : Manipulation de données en SQL pour accroître la connaissance client

Education : Université de Montréal - Université du Luxembourg

Paul THAVENOT

Lead Data Scientist

Cours : Data Management & Text Mining

Spécialité :  Natural language processing (NLP)

Formation : Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne

Alexandre STEVENS

Power Bi Expert & Youtouber

Cours : Power Bi

Spécialités : Power Bi

Education : Kedge Business School

Guillaume CLEMENT

Lead Data Scientist

Cours : Data Cleaning & Data Visualization

Spécialité : Modélisation

Formation : Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne

Amed COULIBALY

Lead Data Scientist & Kaggle Master

Cours : Machine Learning

Spécialités : Machine Learning & Compétitions KAGGLE

Education : Université Bretagne Sud, INSEA

Paul LEYDIER

Développeur Python / Quant

Cours : Python

Spécialités : Développement d'applications Python & Analyse quantitative

Education : Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne, Université Aix-Marseille